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Unvollständige und inkonsistente Daten und daraus abgeleitete
Informationen führen zu Problemen in Geschäftsprozessen, verzögern die
tägliche Arbeit und verursachen zusätzlichen Aufwand und damit Kosten.
Beruhen strategische Entscheidungen auf einer ungenügenden oder
fehlerbehafteten Datenbasis, besteht die Gefahr, dass diese falsch sind, mit
negativen Folgen für das Unternehmen.
Schlechte Datenqualität beeinträchtigt die Compliance. Eine ungenügende
Datenqualität, z.B. in klinischen Studien oder in Qualitätsdaten, ist ein
Risikofaktor für ein Unternehmen. Validierte Systeme garantieren nicht
automatisch eine gute Datenqualität.
Dies sind alles Gründe für die Erhebung und Verbesserung der Datenqualität.
Unser Angebot
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Wir beraten Sie, wie sie in ihrer konkreten Situation vorgehen sollen, bestimmen mit Ihnen die Prioritäten und das Vorgehensmodell. |
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Wir messen die Datenqualität von bestimmten Datenquellen gemäss ihren
Anforderungen und erstellen Empfehlungen für die Verbesserung der Datenqualität. |
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Wir implementieren umfassende Datenqualitätskonzepte, schulen die
beteiligten Personen, erstellen die notwendigen Prozessbeschreibungen, und begleiten die Einführung. |
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Wir erheben die Anforderungen an die Datenqualität für Data Warehouse
Anwendungen und entwickeln Vorschläge zur Verbesserung der Datenqualität im Data Warehouse. |
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